相容性研究 · 2026年8月10日

E&L研究中的靶向筛查:介于撒网和钓鱼之间的最优解

相容性研究报全谱扫描检出了几十个峰,但只能标注"半定量(semi-quantitative)",准确定量换成靶向分析方法逐一验证,时间成本又承受不起。两者之间存在一条被忽视的中间路径:靶向筛查(Targeted Screening)。

靶向筛查不是一次性建成的静态方法,而是随数据积累自然演化的动态体系。

  • 第一阶段为纯筛查,目的是发现未知物并建立初步清单;
  • 第二阶段开始鉴定高频检出物,测定其RT和RRF,形成数据库雏形;
  • 第三阶段将数据库应用于后续样品,用靶向逻辑复核筛查结果;
  • 第四阶段数据库覆盖大部分常见提取物后,方法正式进化为靶向筛查,但仍保留全谱扫描通道以捕获数据库外物质。

靶向筛查的核心竞争力在于用"已知信息"替代"通用假设"。

其技术载体是一个动态扩充的化合物数据库,每个条目至少包含五项关键信息:化合物名称与CAS号、色谱保留时间(RT)、相对响应因子(RRF)、特征碎片离子(qualifier ions)以及光谱库匹配谱图。
与纯筛查的区别在于:数据库中的物质不再共用响应因子,而是使用其专属RRF进行折算。

三种分析策略的适用边界可以用以下矩阵清晰划分:

维度 纯筛查 (Screening) 靶向筛查 (Targeted Screening) 靶向分析 (Targeted Analysis)
定量方式 通用响应因子 专属RRF 标准曲线+内标
鉴定依据 谱库匹配+保留指数 RT+碎片离子+RRF 对照品确认
方法验证 灵敏度+选择性 灵敏度+选择性+RRF稳健性 完整ICH Q2(R1)验证
适用阶段 早期探索/未知物发现 常规批次放行/趋势监控 注册申报/超标调查
成本投入 中等

定量精度的跃升源于响应因子校准逻辑的质变。

纯筛查默认"所有物质响应相同"。靶向筛查通过预先测定各物质相对于内标的RRF,将这一系统性偏差纳入校正。文献指出,当数据库覆盖充分时,靶向筛查的定量偏差可控制在30-50%以内,足以支持大多数相容性研究中的安全边界判断。

靶向筛查存在明确的适用边界,不能替代靶向分析。

当某物质浓度接近SCT且需要精确安全边际计算时,RRF的30-50%偏差仍不足够,必须升级为标准曲线法定量。此外,数据库未覆盖的新物质、结构异构体以及无可靠RRF的化合物,仍需退回纯筛查逻辑或补充对照品验证。

参考文献

  1. Jenke, D. (2022). Extractables and Leachables: Characterization of Drug Products, Packaging, Manufacturing and Delivery Systems, and Medical Devices. John Wiley & Sons, Inc. Chapter 3, Section 3.4.
  2. PQRI Leachables and Extractables Working Group (2006). Safety thresholds and best practices for extractables and leachables in orally inhaled and nasal drug products.